Token 消耗激增，Gartner 预测到 2028 年 AI 编程成本将超过人类开发者平均薪资 - 熊猫体育APP

主要服务提供商正逐步从订阅制收费转向基于使用量的计费模式，这将引发相关变化。该报告强调，这种计费模式的调整使得人工智能（AI）的开支成为一个难以捉摸的因素，企业技术领导者在预估和控制相关费用时面临挑战。此外，各大厂商在计算和收取 Token 消耗费用方面普遍缺乏清晰度。

Nitish Tyagi 评论道：“随着以 Token 计费的 AI 开销日益难以纳入预算，并且资金往往比预期更快见底，软件工程部门的负责人正面临越来越大的压力。”

他指出，当前企业正从初步试验阶段迈向大规模应用，越来越多的开发人员在其日常工作中依赖 AI 工具。尽管成本有所增加，但企业也实现了更高的生产力回报。开发者普遍认为，更快的交付速度、便捷性以及更优质的代码生成是主要优势，因此他们不太可能主动削减 Token 使用量以节省开支。

Tyagi 补充说：“仅凭开发者的自觉性无法实现 Token 的节制使用，他们通常会将速度和便利性置于成本效益之上。”

IT之家观察到，将 AI 整合到工作流程已成为行业普遍趋势，员工在编写代码上花费的时间减少，并逐渐将更多精力投入到管理和审查 AI 生成的内容上。

Gartner 的分析表明，AI 编程成本的上涨不仅源于定价模式和透明度不足，其使用方式和治理不善也加剧了开支。Token 超支通常与工程负责人对使用行为的管理方式有关，常见问题包括 AI 智能体失控的自主运行、上下文窗口的过度扩展以及缺乏结构化的反馈机制来优化使用量。此外，AI 编程工具供应商尚未在智能体中内置完善的成本优化功能，这进一步推高了费用。

Tyagi 预测：“随着基础设施投资和盈利压力的增加，模型定价将不断攀升，AI 编程成本也将持续上升。同时，随着更多开发者开始采用 AI 工具并逐渐加深依赖，轻度用户预计将快速转变为主要用户，从而进一步推动 Token 消耗和总体支出的增长。”